AI動画生成の基本と実践を学ぶ「AIで動画をつくる技術入門」を開催しました

AI動画生成の基本と実践を学ぶ「AIで動画をつくる技術入門」を開催しました

2026年5月28日(木)、京都を拠点に活動するITエンジニアコミュニティ「みやこでIT」では、オンラインイベント「AIで動画をつくる技術入門」を開催しました。

「みやこでIT」では対面から生まれる交流を重視しているためオンラインイベントは珍しいのですが、今回はスケジュール等の都合からGoogle Meetで実施してみました。

18名の方が参加してくださり、他イベントと比較してみても「AI動画は需要あるのだな」と思っているところです。

AI動画生成はテキストや画像から動画を作成できる技術として急速に進化しており、SNS動画、広告動画、採用広報、サービス紹介、プロトタイプ制作など、ビジネスやクリエイティブの現場でも活用が広がっています。

そこで今回のテーマは生成AI時代の映像制作ワークフローとして、AI動画生成の基本、主要ツールの違い、Text-to-Video、Image-to-Video、プロンプト設計、リファレンス画像の活用、商用利用時の注意点などを初学者向けに整理して学ぶ内容として展開しました。

AI動画生成を、初学者にもわかりやすく整理

今回のイベントでは、AI動画生成をこれから試したいITエンジニア、クリエイター、BizDev、マーケター、AI活用に関心のある方を対象に、AI動画制作の全体像を整理しました。

AI動画生成といっても、実際には複数の作り方があります。テキストから動画を生成するText-to-Video、画像をもとに動画化するImage-to-Video、既存の動画や画像をリファレンスとして活用する方法など、目的によって適したアプローチは異なります。

イベントでは、まずAI動画生成の基本を確認したうえで、どのような入力情報が動画の品質に影響するのかを整理しました。被写体、動き、カメラワーク、ライティング、構図、雰囲気、尺、画角など、動画ならではの指示要素をどうプロンプトに落とし込むかが重要なポイントになります。

主要なAI動画生成ツールの違いを紹介

AI動画生成ツールはここ数年で急速に増えています。イベントでは、Seedance、Kling、Runway、Sora、Luma、Pika、Google Veoなど、代表的なAI動画生成ツールの特徴についても紹介しました。

AI動画生成ツールは、どれを使っても同じ結果になるわけではありません。得意な表現、生成スピード、画質、人物表現、カメラワーク、商用利用条件、料金体系、操作性が異なります。

そのため実務で活用する場合は、「どのツールが一番有名か」ではなく、「何を作りたいのか」「誰に見せるのか」「どの品質まで必要なのか」「商用利用できるのか」という観点で選ぶ必要があります。

たとえばSNS投稿用の短尺動画を素早く作る場合と、広告クリエイティブの検証に使う場合、サービス紹介動画の素材として使う場合では、求められる品質もチェックすべきポイントも変わります。AI動画生成を業務で使うにはツール比較だけでなく、制作目的から逆算したワークフロー設計が不可欠です。

動画生成プロンプト設計の考え方

今回のイベントの中心テーマの一つが動画生成におけるプロンプト設計です。

画像生成AIと同じく動画生成AIでもプロンプトは重要です。

ただし、動画では「静止画として何が写っているか」だけでなく、「時間の中で何がどう動くか」を指定する必要があります。

具体的には以下のような要素を整理してプロンプトに反映します。

• 被写体: 誰が、何が映るのか
• 動き: 被写体がどう動くのか
• カメラワーク: ズーム、パン、ドリー、固定など
• ライティング: 自然光、ネオン、映画風、逆光など
• 雰囲気: 未来的、温かい、静か、ダイナミックなど
• 背景: 都市、自然、室内、店舗、オフィスなど
• 用途: SNS、広告、採用広報、サービス紹介など

AI動画生成では曖昧な指示だけでは意図した動画になりにくい一方で、細かく指定しすぎても破綻する場合があります。そのため、プロンプトは「目的」「構図」「動き」「雰囲気」を分けて考えることが重要です。

リファレンス画像の活用と一貫性の課題

AI動画生成ではリファレンス画像の活用も重要です。テキストだけで動画を生成する場合、人物、商品、キャラクター、ブランドイメージの一貫性を保つことが難しい場合があります。

そこで、画像をもとに動画を生成するImage-to-Videoや、参考画像を使った生成が有効になります。イベントでは、人物・商品・キャラクターの見た目を保ちながら動画化する考え方についても扱いました。

特にビジネス利用ではブランドの印象や商品の見え方が崩れると、そのまま使える素材にはなりません。AI動画生成を「遊び」ではなく業務に使うなら、リファレンス設計、生成後のチェック、必要に応じた編集工程まで含めて考える必要があります。

商用利用・著作権・肖像権の注意点

AI動画生成を実務で活用する際に避けて通れないのが、商用利用や権利面の確認です。

イベントでは著作権、肖像権、商標権、各AIツールの利用規約など、ビジネス利用時に注意すべき点についても整理しました。

AIで生成した動画だからといって、必ず自由に使えるわけではありません。ツールによって、商用利用の可否、生成物の扱い、学習データに関する方針、人物や著名キャラクターに関する制限が異なります。

特に企業利用では広告、採用広報、SNS運用、サービス紹介動画に使う前に、利用規約と権利関係を確認する必要があります。AI動画生成は便利ですが、権利確認を省略すると、後からブランド毀損や法務リスクにつながる可能性があります。

講師は京都市で活動するWebデザイナーのmakiさん

今回の講師は、京都市でフリーランスのWebデザイナーとして活動するmakiさんでした。HP・LP制作を中心に、ターゲットから考えるデザインを提供しており、Webデザイン講師も兼任されています。

AI動画生成は技術そのものだけでなく、誰に何を伝えるための動画なのかという設計が重要です。その意味で、WebデザインやLP制作の視点から、ターゲット、構成、見せ方を踏まえてAI動画生成を扱うことは、実務的な学びにつながりました。

京都のITコミュニティ「みやこでIT」について

「みやこでIT」は京都を拠点に活動するITエンジニアコミュニティです。Web3、ブロックチェーン、AI、アプリ開発、Web開発などに関心を持つ人たちが集まり、もくもく会、勉強会、LT会、交流イベントなどを継続的に開催しています。

「みやこでIT」が重視していることは技術を学ぶだけで終わらせず、参加者が実際に手を動かし、仲間と出会い、友人となったり仕事やその他プロジェクトに繋がる場をつくることです。

京都には大学、行政、伝統産業、観光、スタートアップ、IT企業、クリエイターが集まる独自の土壌があります。その中でAIやWeb3などの新しい技術を地域の文脈に接続し、学びと実装を循環させることが、地域に根ざしたITコミュニティの役割だと考えています。

AI動画生成は、エンジニア・クリエイター・BizDevにとって実務スキルになる

今回の「AIで動画をつくる技術入門」は、AI動画生成を一部のクリエイターだけのものとしてではなく、エンジニア、BizDev、マーケター、事業開発者にとっても使える実務スキルとして捉える機会になりました。

今後動画制作はより高速化し、企画、検証、広告、採用、営業資料、SNS運用などの現場で、AI動画生成を活用する場面は増えていくはずです。

「みやこでIT」では、今後も京都を拠点に、AI・Web3・ブロックチェーン・アプリ開発などに関心を持つエンジニア、学生、クリエイター、事業開発者が学び合い、実装につながる機会を継続してつくっていきます。

京都でAI活用を学びたい方、AI動画生成に関心がある方、ITエンジニアやクリエイターと交流したい方は、ぜひ今後の「みやこでIT」のイベントにもご参加ください。

※続編となる第2回の開催レポートをAIショート動画を企業PRに活かす生成AI講座を開催しましたとして公開しています。