京都ITコミュニティ
白書 2026

主要指標

比率の分母：リピーター率・3回以上・5回以上はユニーク登録者459人、初回登録比率は有効登録1,355件です。

エグゼクティブサマリー

• 2025年以降、私たちは開催頻度を大きく増やした。 年別の件数は2019年が28件、2025年が44件です（開催日経過・中止を区別していない）。2020年から2021年にかけて縮小しましたが、2022年から活動を戻し、2025年以降は頻度を大きく増やしています。
• 約38%が複数回登録している。 私たちのイベントに登録した459人のうち174人が2件以上へ登録していました。connpass登録ベースの数字ですが、私たちが1回限りではなく、継続して関われる場を運営してきたことが表れています。3回以上は109人（23.7%）、5回以上は56人（12.2%）です。
• 初回登録と継続登録が併存している。 私たちが確認した有効登録1,355件のうち、各人の最初の登録にあたる459件が初回登録でした。全登録に占める初回登録の割合は33.9%です。
• 私たちは技術テーマと交流形式を分けて運営している。 私たちは、AI、Web3、Web開発、数学・量子、読書・対話などのテーマ別イベントと、もくもく会や交流会を並行して開催してきました。専門的に学ぶ機会と、領域を越えて出会う機会を、異なる形式でつくっています。

調査方法

一次情報

• 開催イベント：mit.connpass.com/event/
• メンバー・参加回数：mit.connpass.com/participation/
• イベント別参加登録：各イベントの参加者ページ
• コラボ・成果：イベント本文、開催報告、成果ページ、関係組織の公式記録

集計条件

• 掲載イベント162件、開催日経過160件（中止を区別していない）、開催予定2件
• registered</code>と<code>presenter を有効登録として集計
• cancelled、waitlist を除外
• unknown 529行は主催者・管理者領域の抽出ノイズと判定し除外
• 同一イベント・同一匿名IDの重複を除外
• 個人名、ユーザー名、プロフィールURLは公開しない
• connpass登録を実参加人数として扱わない

掲載しない指標

年別の開催推移

イベントテーマ別比率

イベント形式別比率

私たちが選んできた会場

私たちは、企画の目的、参加人数、作業と交流のバランスに合わせて会場を選んできました。寺院や町家に限らず、大学、行政・産業支援施設、宿泊施設、コワーキングスペース、企業の技術拠点、醸造所、屋外、オンラインを使い分けています。

会場の特徴を正しく伝えるため、私たちは「会場形態」「開催地域」「参加方法」「具体的な会場名」を分けて集計しました。開催地域を会場形態へ混ぜたり、確認できる会場をまとめて曖昧にしたりしません。私たちが各イベントのタイトル・説明文・開催記録を読み直して分類しました。分類を見直した場合はデータセットのバージョンを更新します。

8.1 会場形態

8.2 開催地域

8.3 参加方法

8.4 具体的な会場名

8.5 イベント別の会場一覧（162件）

参加登録と継続参加

リピーター率は、実参加率ではなく、connpass上で2件以上へ登録した人の割合です。

これまでのコラボ

私たちは、コラボした組織を一律にパートナーとは呼びません。共催、共同開催、会場提供、イベント連携、外部事業の主催など、実際に担っていただいた役割を記載します。同じ組織でも、イベントごとに関係は異なります。私たちは、組織名だけを並べず、イベント単位で実際の関係を記録します。

これまでのコラボ一覧（CSV）

組織ごとの詳しい紹介は これまでのコラボ のページにまとめています。

活動から生まれたプロジェクト・派生活動

私たちは「コミュニティから生まれた」という表現を、具体的な因果関係を確認できる活動だけに使います。区分ごとに、確認できる成果と私たちの役割を分けて記載します。

プロジェクト・派生活動一覧（CSV）

継続運営から得られた示唆

データ上の限界

1. connpassの登録は、当日の実参加を示すものではありません。
2. 4件のイベントは参加者ページがなく、私たちは参加登録の集計に含めていません。
3. 私たちは全期間で比較できる属性データを取得していないため、学生・社会人比率は掲載していません。プロフィールからの推測も行いません。
4. 私たちは162件すべてに会場名・会場形態・開催地域・参加方法を付与しましたが、テーマ・形式・会場形態の分類は今後さらに見直す可能性があります。
5. 2026年は年途中（7月17日時点）の集計です。
6. 私たちは、この集計だけで地域経済やキャリアへの因果効果を証明できるとは考えていません。

CSV・JSONダウンロード

本ページの数値とダウンロードデータは、同一の正本データ（バージョン 2026.07.17-v2）から生成しています。個人単位の登録履歴は公開しません。

• 年別開催・参加登録年別の掲載イベント、開催日経過（中止を区別していない）、有効登録、活動ユニーク、新規ユニーク、初回登録比率、年内リピーター率annual_metrics.csv
• テーマ別件数主テーマ別のイベント件数と比率theme_counts.csv
• 形式別件数イベント形式別の件数と比率format_counts.csv
• 会場形態別件数会場形態別の件数と比率（現地・ハイブリッド122件が分母）venue_type_counts.csv
• 開催地域別件数開催地域別の件数と比率（現地・ハイブリッド122件が分母）region_counts.csv
• 参加方法別件数現地・オンライン・ハイブリッドの件数と比率（開催日経過160件が分母・中止を区別していない）participation_mode_counts.csv
• 会場名別件数具体的な会場名ごとの開催件数（現地・ハイブリッド122件が分母）venue_name_counts.csv
• イベント別会場データ（162件）162件すべての会場名・会場形態・開催地域・参加方法・分類根拠event_venues.csv
• これまでのコラボ組織・施設ごとの関係区分、対象範囲、根拠URLcollaborations.csv
• プロジェクト・派生活動区分、名称、起点、確認できる成果、みやこでITの役割、根拠URLoutcomes.csv
• 全データ（JSON）主要指標、方法論、年別推移、分類、コラボ、成果を含む正本JSONwhitepaper-2026.json

引用方法

Netsujo株式会社・みやこでIT『京都ITコミュニティ白書 2026』、2026年。

データを利用する場合は、本ページ（https://www.miyakodeit.com/whitepaper/2026）へのリンクを記載してください。

公開データ（CSV・JSON）のライセンスは クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際（CC BY 4.0） です。出典を明示すれば、商用利用・改変を含めて再利用できます。

関連ページ